Braster zakończył kolejny etap realizowanych wspólnie z Politechniką Warszawską prac nad opracowaniem algorytmów sztucznej inteligencji, służących do komputerowej analizy obrazów otrzymanych z urządzenia Braster Tester. Zdaniem spółki otrzymane wyniki potwierdzają potencjał systemu i są zgodne z jej oczekiwaniami.
Prace nad systemem trwały od stycznia tego roku. Wcześniej Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych (EiTI) PW zrealizował wstępny projekt badawczy, który trwał trzy miesiące i zakończył się sukcesem w grudniu 2014 r.
- To bardzo istotny moment w rozwoju naszego projektu. Po niespełna roku od rozpoczęcia współpracy z Politechniką Warszawską, dysponujemy dziś działającym prototypem systemu, który jest kluczowym elementem realizowanej strategii. Płynnie przechodzimy do jego optymalizacji – mówi Marcin Halicki, prezes Brastera.
Efektem realizowanych prac jest system umożliwiający wczytanie badania termograficznego, automatyczną klasyfikację badania z zastosowaniem trzech niezależnych algorytmów oraz zwracający informację na temat prawdopodobieństwa wystąpienia patologii w formie tekstowej (poziom prawdopodobieństwa patologiczności danego badania 0-100 proc.).
Otrzymane wyniki i charakteryzują się jednak dużą rozpiętością. W zależności od użytego klasyfikatora wyniosły odpowiednio: dla czułości 36-84 proc., swoistości 54-94 proc., a dokładności 54-91 proc.