Rozwiązania tego typu stają się integralną częścią wielu biznesów, są wykorzystywane również przez spółki notowane na parkiecie, zarówno głównym (np. Comarch), jak i alternatywnym (PiLab, Cloud Technologies czy Fachowcy.pl).
– Zaprojektowana przez nas platforma uczy się zachowań internautów, a następnie wyświetla im reklamę spersonalizowaną do ich preferencji i potrzeb. To największe narzędzie do analityki big data w tej części Europy – mówi Piotr Prajsnar, prezes Cloud Technologies. Dodaje, że platforma dziennie gromadzi i przetwarza ponad 5 terabajtów surowych danych. – W zasięgu naszego narzędzia znajduje się obecnie ponad 70 mln urządzeń, 20 mln realnych użytkowników oraz 500 tys. witryn. Oznacza to, że skonstruowana przez nas myśląca maszyna rozpoznaje właściwie każdego polskiego internautę – twierdzi prezes. Cloud Technologies to największa – pod względem kapitalizacji – spółka na NewConnect. Jej wartość przekracza obecnie 350 mln zł.
Algorytmy sztucznej inteligencji wykorzystują też Fachowcy.pl Ventures. – Nasi klienci mają w swoich stronach internetowych zaszyte specjalne kody, które zbierają dane o osobach, które je odwiedzają – mówi prezes spółki Piotr Surmacki. Dodaje, że obecnie dysponuje ona danymi o ponad 18 mln użytkowników polskiego internetu.
Z kolei PiLab swoje rozwiązania kieruje do banków, firm windykacyjnych i pożyczkowych oraz ubezpieczeniowych. – Koncentrujemy się na rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów, które wymagają łączenia danych z różnych baz oraz szybkich, inteligentnych zmian w modelu danych – mówi Sergiusz Borysławski, członek zarządu PiLab. Dodaje, że zaawansowane systemy mogą zrewolucjonizować wykrywanie wyłudzeń i pomóc w przeciwdziałaniu praniu brudnych pieniędzy.
Według Deloitte w tym roku liczba producentów oprogramowania dla przedsiębiorstw wykorzystującego tzw. techniki kognitywne wzrośnie o jedną czwartą. – Mowa o takich funkcjach jak na przykład komputerowe rozpoznawanie obrazu, przetwarzanie języka naturalnego oraz techniki uczące się – wymienia szef Cloud Technologies.