Jednak niosą one pewne wyzwania i ryzyka, zwłaszcza gdy patrzymy na SI w szerszym kontekście, dotykając kwestii związanych z bezpieczeństwem danych, ochroną prywatności, generowaniem fałszywych treści czy etyką przetwarzania danych.
Mówiąc o technologii blockchain, czym właściwie jest tokenizacja? W uproszczeniu polega ona na przekształceniu dowolnego zasobu lub prawa w token cyfrowy, który można emitować, transferować i wymieniać w sieci blockchain. Innymi słowy, tokenizacja umożliwia wymianę oraz tworzenie nowych wartości i form własności, jednocześnie redukując koszty transakcji, zapewniając lepszą płynność i przejrzystość. Aktualnie rynek tokenizacji jest na etapie początkowego rozwoju i testowania różnego rodzaju zastosowań. Niemniej według Gartnera wielkość światowego rynku aktywów cyfrowych będzie dynamicznie rosła i przewiduje się, że do 2025 r. ponad 30 proc. światowych aktywów finansowych będzie stokenizowanych, zaś rynek aktywów cyfrowych osiągnie 8,6 bln USD do 2030 r. Wykorzystując technologię tokenizacji, można tworzyć aktywa cyfrowe z różnych dziedzin, jak np. finanse, nieruchomości, sztuka czy dobra luksusowe. W raporcie Gartnera zwraca się uwagę na to, że tokenizacja otwiera szanse na wprowadzenie nowych modeli biznesu, umożliwiając oferowanie dodatkowych strumieni przychodów i usług, które będą alternatywą dla istniejącego systemu finansowego.
Na czym zatem polega gospodarka stokenizowana? Ogólnie można powiedzieć, że jest to system transakcji cyfrowych, w którym wszystkie rodzaje aktywów (finansowe, prawa własności itp.) lub dobra fizyczne mogą zostać zamienione na tokeny cyfrowe lub pierwotnie są utworzone jako tokeny, które mogą być wymieniane i przechowywane w decentralizowanej sieci blockchain. Dzięki blockchainowi zaangażowane strony nie muszą ufać sobie ani osobie trzeciej, aby zapewnić całkowitą gwarancję bezpieczeństwa transakcji. Technologiczna gwarancja oparta jest na wbudowanym mechanizmie konsensusu, tj. protokole, który zapewnia niezmienność, przejrzystość i weryfikację każdej transakcji, jeśli zachodzi taka potrzeba. Taka jest koncepcja wzrostu zaufania w gospodarce opartej na tokenach. Dodatkowo trzeba podkreślić, że jednym z głównych powodów korzystania z technologii blockchain jest to, że zasoby i transakcje cyfrowe są zabezpieczane przez zaawansowane algorytmy kryptografii i weryfikowane przez zdecentralizowaną sieć węzłów. Rejestr jest rozproszony, więc transakcje są replikowane i weryfikowane w wielu węzłach, jakakolwiek manipulacja czy zmiana zapisu w łańcuchu bloków jest praktycznie równa zeru. Innymi słowy, blockchain technologicznie zapewnia nowy poziom zaufania, dzięki któremu możemy tworzyć lepszą wersję internetu, zwaną powszechnie Web3.
Kolejną zaletą ekonomii stokenizowanej jest to, że umożliwia ona śledzenie pochodzenia dowolnego zasobu cyfrowego wraz z trwałym zapisem historii własności. Taka funkcjonalność idealnie sprawdza się na przykład w tokenizacji dzieł sztuki i aktywów kolekcjonerskich, gdzie blockchain i inteligentne kontrakty wprowadzają istotną zmianę biznesu i nową wartość. Kiedy dzieła sztuki zostaną przeniesione na tokeny cyfrowe, mogą w ten sposób zainteresować większą liczbę inwestorów, poprawiając płynność i rozliczanie tantiem, jak również obecny model biznesu w sektorze kultury. Możemy sobie wyobrazić przyszłość, w której większość obrotu dobrami będzie opierała się na tokenach, gdzie będziemy mogli szybko i bezpiecznie kupować akcje w innowacyjnym start-upie, sprzedawać częściowy udział w sławnym dziele sztuki lub zamieniać stokenizowane metale szlachetne na ułamkową własność budynku biurowego czy innej nieruchomości.
Obecnie w przestrzeni zastosowań innowacyjnych technologii coraz częściej pojawia się temat synergii pomiędzy technologią blockchain i sztuczną inteligencją. Wykorzystanie zalet, jakie oferuje blockchain, może stanowić kolejny krok w kierunku podnoszenia jakości rezultatów z modeli sztucznej inteligencji, a w szczególności w zakresie śledzenia, jakie dane wykorzystano do uczenia algorytmów SI oraz sprawdzania źródeł pochodzenia, aby zapewnić jakość i wiarygodność wyników. Sztuczna inteligencja to technologia, której celem jest tworzenie systemów zdolnych do wykonywania zadań, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji, takich jak: uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji. Wszystkie modele SI bazują na wykorzystaniu ogromnej liczby danych wraz z ich procesowaniem w odpowiednio wydajnej infrastrukturze IT. Ostatnio powszechnie używanym narzędziem generatywnej sztucznej inteligencji są chatboty, które wykorzystywane są przede wszystkim jako wirtualny asystent do generowania tekstu czy odpowiadania na różne skomplikowane pytania i zadania, niemniej posiadają również możliwości tworzenia oprogramowania czy poprawiania kodu. Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego oraz stosowania najnowszych rozwiązań sieci neuronowych dla ciągłego uczenia się (Liquid Neural Networks) możliwości narzędzi opartych na SI stają coraz efektywniejsze i lepsze, a każda kolejna wersja wzbogaca sposoby interakcji z SI wraz z większą sprawnością intelektualną i jakością wyników w postaci tekstu, grafiki czy muzyki.
