Platformizacja usług finansowych: przyszłość branży w epoce AI

Świat finansów stoi na progu rewolucji. Tradycyjne modele biznesowe oparte na scentralizowanych instytucjach i ograniczonym dostępie do informacji ustępują miejsca zintegrowanym platformom cyfrowym napędzanym sztuczną inteligencją.

Publikacja: 19.03.2024 06:00

Piotr Mechliński, partner associate specjalizujący się w generatywnej sztucznej inteligencji, Deloit

Piotr Mechliński, partner associate specjalizujący się w generatywnej sztucznej inteligencji, Deloitte

Foto: materiały prasowe

W tym dynamicznie rozwijającym się krajobrazie, gdzie granice między bankowością, technologią i innowacjami zacierają się, platformizacja i sztuczna inteligencja stają się siłami napędowymi zmian.

Ewolucja ekosystemu finansowego

Przez stulecia sektor finansowy ewoluował stopniowo, opierając się na papierowych dokumentach, ręcznych procesach i fizycznych oddziałach. Pojawienie się technologii informatycznych zapoczątkowało cyfrową transformację, która zrewolucjonizowała sposób świadczenia usług finansowych. Bankowość internetowa, aplikacje mobilne i płatności online stały się codziennością, a dostęp do informacji i narzędzi finansowych stał się powszechny.

Strategiczny wpływ platformizacji

Platformizacja usług finansowych to kolejny etap tej ewolucji. Platformy agregują różnych dostawców usług, produktów i danych, tworząc zintegrowane środowisko, w którym klienci mogą porównywać oferty, zarządzać finansami i dokonywać transakcji w jednym miejscu. To radykalnie zmienia modele biznesowe w branży, wpływając na relacje z klientami i wewnętrzne procesy.

Istnieje wiele modeli platform finansowych, od prostych agregatorów usług po rozbudowane ekosystemy oferujące szeroki wachlarz produktów. Niektóre platformy skupiają się na konkretnych segmentach rynku, np. płatnościach, inwestycjach lub pożyczkach, podczas gdy inne oferują kompleksowe rozwiązania dla wszystkich potrzeb finansowych klienta.

Przykłady platform finansowych:

Alipay (Chiny):

¶ Platforma płatności online z ponad 1,3 mld użytkowników.

¶ Oferuje płatności, transfery, zarządzanie finansami, zakupy i inwestycje.

¶ Zdominował rynek chiński (ponad 50 proc. udziałów).

M-Pesa (Kenia):

¶ Usługa płatności mobilnych z ponad 56 mln użytkowników.

¶ Umożliwia wysyłanie i odbieranie pieniędzy, płacenie za towary i usługi oraz dostęp do usług finansowych.

¶ Zrewolucjonizowała system finansowy w Kenii.

Robinhood (USA):

¶ Platforma maklerska online oferująca bezprowizyjne inwestowanie w akcje i ETF-y.

¶ Umożliwia łatwy dostęp do rynku akcji dla początkujących inwestorów.

¶ Zdobyła dużą popularność w USA (ponad 20 mln użytkowników).

Revolut (Wielka Brytania):

¶ Cyfrowy bank oferujący rachunki bieżące, karty debetowe, wymianę walut i inne usługi.

¶ Zdobył dużą popularność w Europie (ponad 35 mln klientów).

¶ Wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów i personalizacji usług.

Klarna (Szwecja):

¶ Platforma płatności typu „kup teraz, zapłać później”.

¶ Umożliwia klientom kupowanie produktów online bez płacenia z góry.

¶ Zdobyła dużą popularność w Europie (ponad 150 mln użytkowników).

Radykalna przyszłość platform finansowych z generatywną sztuczną inteligencją.

Nie powtarzając nudnych truizmów o personalizacji czy wsparciu automatyzacji procesów, przyjrzyjmy się temu, jak generatywna sztuczna inteligencja (Generative AI) może radykalnie zmienić przyszłość platform finansowych. Oto kilka wizji, jak może to wyglądać:

¶ Hiperpersonalizacja: platformy z Generative AI będą tworzyć spersonalizowane plany finansowe, doradztwo inwestycyjne i prognozy ryzyka dla każdego użytkownika.

¶ Autonomiczne finanse: inteligentne boty AI zautomatyzują transakcje, zarządzanie portfelami i optymalizację strategii finansowych.

¶ Finanse prewencyjne: modele AI przewidzą przyszłe potrzeby użytkowników i proaktywnie zaoferują odpowiednie rozwiązania.

¶ Demokratyzacja finansów: platformy AI uczynią usługi finansowe bardziej dostępnymi i obniżą ich koszty.

¶ Nowe modele biznesowe: Generative AI utoruje drogę do powstania nowych modeli biznesowych w sektorze finansowym.

To dlatego klasyczne banki nie śpią i nie tylko eksperymentują z nową technologią, ale również aktywnie inwestują we wschodzące na rynku technologiczne gwiazdy. To nie tymczasowy trend, a rzeczywistość tu i teraz. Przytoczmy tu słowa Briana Moynihana, prezesa Bank of America, który na początku roku 2024 powiedział, „wdrażając w mądry sposób sztuczną inteligencję, możemy zatrudnić trochę mniej ludzi i przekierować zasoby kadrowe, które już mamy, na inne zadania”. To delikatna sugestia ze strony jednego z największych banków – na pewno czekają nas dalsze redukcje i zmiany w branży.

Oczywiście zaufanie do instytucji bankowych, siły rynkowe i bezwładność regulacyjna rozłożą tę zmianę w czasie, a sam proces plaftormizacji nie niesie ze sobą wyłącznie korzyści.

Korzyści:

¶ Większy dostęp do usług finansowych: platformy mogą ułatwić dostęp do usług finansowych osobom, które wcześniej nie miały do nich dostępu, np. osobom z niższymi dochodami, osobom starszym czy mieszkającym na obszarach wiejskich.

¶ Niższe koszty usług finansowych: platformy mogą obniżyć koszty usług finansowych poprzez automatyzację procesów i eliminację pośredników.

¶ Większa wygoda i łatwość korzystania z usług finansowych: platformy mogą uczynić korzystanie z usług finansowych bardziej wygodnym i łatwiejszym dla klientów, oferując usługi online i mobilne dostępne 24/7.

Zagrożenia:

¶ Pogłębienie nierówności w dostępie do usług finansowych: platformy mogą pogłębić nierówności w dostępie do usług finansowych, jeśli nie zostaną odpowiednio zaprojektowane i wdrożone. Osoby wykluczone cyfrowo mogą zostać pominięte w erze platform.

¶ Ryzyko nadużyć ze strony platform: platformy mogą wykorzystywać swoją pozycję do nadużyć, np. poprzez pobieranie wysokich opłat za wybrane usługi lub wykorzystywanie danych osobowych klientów.

¶ Utrata kontroli nad własnymi finansami przez klientów: platformy mogą gromadzić ogromne ilości danych o klientach, co może prowadzić do utraty kontroli nad własnymi finansami przez użytkowników. Te dane mogą być wykorzystywane do profilowania i targetowania klientów reklamami, a także do podejmowania decyzji o ich zdolności kredytowej i innych aspektach ich życia finansowego.

Podsumowanie

Świat finansów stoi na progu monumentalnej transformacji. Platformizacja i sztuczna inteligencja niczym potężne fale uderzają w fundamenty tradycyjnej bankowości, niosąc ze sobą obietnicę cyfrowej utopii, gdzie finanse stają się spersonalizowane, inteligentne i dostępne dla każdego.

Wyobraźmy sobie świat, gdzie pojęcie klasycznego banku staje się reliktem przeszłości. W jego miejsce wkracza platforma cyfrowa – wszechwiedzący asystent finansowy, który doradza, zarządza i inwestuje nasze pieniądze z precyzją godną mistrza szachów. Generacyjna sztuczna inteligencja staje się naszym osobistym bankierem, dopasowując strategie finansowe do indywidualnych potrzeb niczym krawiec szyjący garnitur na miarę.

Czy to wizja rodem z science fiction? Być może, ale rewolucja już się rozpoczęła. Jednakże rewolucja ta niesie ze sobą również wyzwania. Bezpieczeństwo danych osobowych, edukacja cyfrowa i kwestie etyczne to tylko niektóre z nich. Naszym zadaniem jest nie tylko czerpać korzyści z platformizacji i sztucznej inteligencji, ale również zadbać o to, by ta rewolucja była sprawiedliwa i bezpieczna dla wszystkich. Czy stworzymy cyfrowy raj, gdzie finanse staną się narzędziem do realizacji naszych marzeń? A może zbudujemy cyfrowe piekło, gdzie nierówności i wykluczenie pogłębią się jeszcze bardziej? Czas pokaże, jaką drogę obierzemy. Ale jedno jest pewne – świat finansów już nigdy nie będzie taki sam.

Felietony
Ile odliczać?
Felietony
Zbieranie danych do ESRS-ów
Felietony
Nowa epoka w prospektach?
Felietony
Altcoiny – między potencjałem a ryzykiem
Felietony
Dyskretny urok samotności
Felietony
LSME – duże wyzwanie dla małych spółek