Rodzimy projekt dla branży farmaceutycznej, który pozwala – przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji – skanować 180 tys. tabletek na godzinę i wykrywać niedoskonałości wielkości główki od szpilki – przyciągnął uwagę inwestorów. Jak się dowiedzieliśmy, pieniądze na rozwój innowacji wyłożył m.in. fundusz Aper Ventures.
Start-up z Warszawy nie ogranicza się do producentów leków – swoje narzędzie oferuje już również w przemyśle drzewnym, kosmetycznym i spożywczym. Ma ono minimalizować ilość odpadów (np. fabryki farmaceutyczne niszczą co dziesiątą tabletkę). W firmie, która wywodzi się z Politechniki Warszawskiej, a dokładniej Instytutu Mikromechaniki i Fotoniki, tłumaczą, że wczesne wykrycie wady pozwala producentowi uniknąć odrzucenia partii i utraty pieniędzy, a klientów chroni przed wadliwymi produktami. Jak zaznacza dr Krzysztof Malowany, prezes KSM Vision, rozwiązanie spółki może integrować technologię AI z dowolnymi liniami produkcyjnymi i maszynami, a systemowi zajmuje jedynie pięć minut „nauczenie” się nowego produktu. – Rozwiązaniom bez wbudowanej sieci neuronowej zajmuje to znacznie więcej czasu – przekonuje współzałożyciel warszawskiej firmy.
– Inwestycja w KSM Vision to strategiczny krok w kierunku wykorzystania głębokiej technologii do zrównoważonej transformacji przemysłowej – podkreśla Jacek Błoński, partner zarządzający Aper Ventures.
Spółka to dzieło doktorantów i studentów PW – uzbrojeni w wiedzę o mierzeniu kształtu, przemieszczeń i deformacji w dużych instalacjach przemysłowych, zaczynali tworzyć rozwiązanie, które te skomplikowane procesy uprości. Stery przedsięwzięcia objął Krzysztof Malowany, który łączył doktorat o budowie i eksploatacji maszyn z aktywnym udziałem w projektach komercyjnych B+R. U jego boku stanął dr Marcin Malesa (odpowiada za technologię w start-upie). – To jego umiejętności stały się podstawą dla szybko uczącego się algorytmu – dodaje prezes KSM Vision.
