Reklama

Dlaczego warto pracować nad planem inwestycyjnym?

Rozpoczynamy serię artykułów poświęconych budowaniu strategii, którą można zaprogramować w języku MQL. Pokażemy, jak może wyglądać przykładowy proces tworzenia i testowania założeń inwestycyjnych.

Aktualizacja: 06.02.2017 15:40 Publikacja: 14.10.2016 11:12

Dlaczego warto pracować nad planem inwestycyjnym?

Foto: Archiwum

W ostatnim cyklu artykułów w ramach „Profesjonalnego inwestora" pokazaliśmy podstawy programowania w języku MQL4. Dzięki niemu każdy dający się zobiektywizować plan inwestycyjny można zapisać w formie algorytmu i stosować w automatycznym handlu. Jak podkreślają eksperci – programowanie to tylko 10 proc. całego procesu przygotowywania strategii. Reszta to żmudna praca nad samymi założeniami, które powinny uwzględniać jak najwięcej rynkowych scenariuszy. W nowej serii artykułów będziemy pokazywać, jak tworzyć przykładowy plan, który nadaje się do zaprogramowania. Pokażemy krok po kroku, jakie zasady stosujemy, jakie scenariusze uwzględniamy i jakie błędy napotykamy podczas testów. Spróbujemy oddać to, jak w praktyce może wyglądać proces tworzenia strategii. Dziś zaczniemy od podstaw, czyli opiszemy to, co w każdej strategii znaleźć się powinno.

Pozostało jeszcze 86% artykułu

Tylko 29zł miesięcznie przez cały rok!

Skorzystaj z promocji i czytaj dalej.

Zyskaj pełen dostęp do aktualnych i sprawdzonych informacji, wnikliwych analiz, komentarzy ekspertów, prognoz i zestawień publikowanych wyłącznie na PARKIET.COM w formie tekstów oraz treści audio i wideo.

Reklama
Inwestycje
Na giełdzie chińskiej ciężko znaleźć powody do nadmiernego optymizmu
Materiał Promocyjny
Inwestycje: Polska między optymizmem a wyzwaniami
Inwestycje
Bezpieczeństwo e-WZ
Inwestycje
Mitygacja ryzyk zarządczych przy pomocy specjalistycznych ubezpieczeń
Inwestycje
Jak zbudować organizację odporną na zagrożenia hybrydowe?
Materiał Promocyjny
Jak producent okien dachowych wpisał się w polską gospodarkę
Inwestycje
Uwarunkowania prawne korzystania z botów przez spółki publiczne w relacjach z klientami
Inwestycje
AI compliance w spółce publicznej
Reklama
Reklama
REKLAMA: automatycznie wyświetlimy artykuł za 15 sekund.
Reklama
Reklama