Tylko 149 zł za rok czytania.
Zyskaj pełen dostęp do analiz, raportów i komentarzy na Parkiet.com
Sztuczna inteligencja w praktyce
Jakie są najpopularniejsze scenariusze wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy?
Tomasz Smirnow, Technical Presales, APN Promise
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w firmie na wiele sposobów, w zależności od celów i potrzeb biznesowych. Jednym z możliwych zastosowań jest automatyzacja i optymalizacja procesów, które są czasochłonne, powtarzalne lub wymagają dużej precyzji, takie jak obsługa klienta, księgowość, zarządzanie dokumentami, analiza danych, projektowanie graficzne czy testowanie jakości. Dzięki AI można zwiększyć efektywność, jakość, szybkość i oszczędność kosztów w tych obszarach, a także zwolnić pracowników od rutynowych i nudnych zadań, pozwalając im skupić się na bardziej kreatywnych i strategicznych aspektach pracy. Innym zastosowaniem jest wzmacnianie i rozwijanie kompetencji ludzkich poprzez dostarczanie wsparcia, doradztwa, rekomendacji, informacji lub szkoleń, które mogą pomóc pracownikom podejmować lepsze decyzje, rozwiązywać problemy, uczyć się nowych umiejętności, tworzyć innowacyjne rozwiązania czy podnosić motywację i zaangażowanie. Dzięki AI można zwiększyć potencjał, kreatywność, elastyczność i satysfakcję z pracy w zespołach, a także poprawić komunikację i współpracę między nimi. Kolejnym zastosowaniem jest tworzenie i dostarczanie nowych wartości dla klientów lub partnerów biznesowych poprzez oferowanie usług lub produktów opartych na AI, które mogą spełniać ich potrzeby, oczekiwania i preferencje, a także wyróżniać się na rynku i budować przewagę konkurencyjną. Dzięki AI można zwiększyć lojalność, zadowolenie i zaufanie klientów oraz partnerów, a także dostosowywać się do zmieniających się warunków i trendów. W przypadku Copilot dla Microsoft 365, narzędzia opierającego się na technologii AI, do najpopularniejszych scenariuszy jego wykorzystania należą: tworzenie treści, podsumowania dokumentów, podsumowania spotkań na Teamsach, tworzenie prezentacji na bazie dokumentu, tworzenie grafik, podsumowywanie długich wątków mailowych i pisanie e-maili.
Pozostało jeszcze 80% artykułu
