#WykresDnia: AI podbiła kurs Apple

Nowy rekord osiągnęła cena akcji Apple, ale nie kapitalizacja giełdową spółki, ponieważ odkupiła ona od początku 2022 roku 617 mln papierów.

parkiet.com

W poniedziałek notowania Apple, rosnąc o 1,71 proc. ustanowiły nowy historyczny rekord - 184,05 dol. Dotychczasowy rekord został ustanowiony 4 stycznia 2022 r. i wynosił 182,94 dol. W ciągu 12 miesięcy kurs Apple wzrósł o 26 proc., a od początku roku - o 47,28 proc. Kapitalizacja spółki sięgnęła 2,89 biliona dol.

Inwestorzy uwierzyli w zapowiadaną przez Apple niespodziankę. W poniedziałek podczas dorocznej konferencji programistów Apple, WWDC, firma subtelnie reklamowała, ile pracy wykonuje w zakresie najnowocześniejszej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Microsoft, Google i startupy, takie jak OpenAI, przyjęły najnowocześniejsze technologie uczenia maszynowego, takie jak chatboty i generatywna sztuczna inteligencja, Apple wydawało się stać na uboczu. Ale w poniedziałek koncern ogłosił kilka znaczących funkcji AI, w tym ulepszoną autokorektę iPhone'a opartą na programie uczenia maszynowego wykorzystującym model języka transformatora, który jest tą samą technologią, na której opiera się ChatGPT. Będzie nawet uczyć się od tego, w jaki sposób użytkownik pisze i pisze, aby stać się lepszym, zapowiedział Apple.

- W chwilach, w których chcesz po prostu wpisać uchylone słowo, cóż, klawiatura też się tego nauczy - powiedział Craig Federighi, szef oprogramowania Apple, żartując z tendencji autokorekty do używania bezsensownego słowa „uchylanie się” w celu zastąpienia zwykłego dopełnienia.

Najważniejszą wiadomością w poniedziałek był fantazyjny nowy zestaw słuchawkowy do rozszerzonej rzeczywistości, Vision Pro, ale mimo to Apple pokazało, jak pracuje i zwraca uwagę na rozwój najnowocześniejszego uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. ChatGPT OpenAI mógł trafić do ponad 100 milionów użytkowników w ciągu dwóch miesięcy, kiedy został uruchomiony w zeszłym roku, ale teraz Apple wykorzystuje tę technologię, aby ulepszyć funkcję, z której codziennie korzysta miliard właścicieli iPhone'ów.

W przeciwieństwie do swoich rywali, którzy budują większe modele z farmami serwerów, superkomputerami i terabajtami danych, Apple chce modeli AI na swoich urządzeniach. Nowa funkcja autokorekty jest szczególnie imponująca, ponieważ działa na iPhonie, podczas gdy modele takie jak ChatGPT wymagają setek drogich procesorów graficznych pracujących w tandemie.

Sztuczna inteligencja na urządzeniu omija wiele problemów związanych z prywatnością danych, z którymi boryka się sztuczna inteligencja oparta na chmurze. Kiedy model można uruchomić na telefonie, Apple musi zebrać mniej danych, aby go uruchomić.

Wiąże się to również ściśle z kontrolą Apple nad sprzętami, aż do własnych chipów krzemowych. Apple co roku umieszcza nowe obwody AI i procesory graficzne w swoich chipach, a jego kontrola nad ogólną architekturą pozwala mu dostosowywać się do zmian i nowych technik.

Apple nie lubi mówić o „sztucznej inteligencji” — woli bardziej akademickie sformułowanie „uczenie maszynowe” lub po prostu mówi o funkcji, którą umożliwia ta technologia.

Niektóre inne wiodące firmy AI mają liderów ze środowisk akademickich. Doprowadziło to do położenia nacisku na pokazywanie swojej pracy, wyjaśnianie, w jaki sposób można ją ulepszyć w przyszłości, oraz dokumentowanie jej, aby inni ludzie mogli ją studiować i na niej budować.

Apple jest firmą produktową i przez dziesięciolecia była bardzo tajemnicza. Zamiast mówić o konkretnym modelu sztucznej inteligencji lub danych treningowych lub o tym, jak może się poprawić w przyszłości, Apple po prostu wspomina o tej funkcji i mówi, że za kulisami działa fajna technologia.

Jednym z przykładów tego w poniedziałek było ulepszenie AirPods Pro, które automatycznie wyłącza redukcję szumów, gdy użytkownik angażuje się w rozmowę. Apple nie określił tego jako funkcji uczenia maszynowego, ale jest to trudny problem do rozwiązania, a rozwiązanie opiera się na modelach AI.

W jednej z najbardziej śmiałych funkcji ogłoszonych w poniedziałek, Digital Persona wykonuje skanowanie 3D twarzy i ciała użytkownika, a następnie może odtworzyć ich wirtualny wygląd podczas wideokonferencji z innymi osobami podczas noszenia zestawu słuchawkowego Vision Pro.

Apple wspomniało również o kilku innych nowych funkcjach, które wykorzystywały umiejętności firmy w sieciach neuronowych, takie jak możliwość identyfikacji pól do wypełnienia w pliku PDF.